| 基于灰色关联模型的中国城镇PM_(2.5)浓度影响因素分析 |
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| 引用本文： | 韩婧,李元征,陈新闯,李锋.基于灰色关联模型的中国城镇PM_(2.5)浓度影响因素分析[J].环境保护科学,2018(3):69-73. |
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| 作者姓名： | 韩婧 李元征 陈新闯 李锋 |
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| 作者单位： | 中国科学院生态环境研究中心城市与区域生态国家重点实验室;中国科学院大学;河南财经政法大学资源与环境学院 |
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| 基金项目： | 国家重点研发计划(2016YFC0502800)；国家自然科学基金重点项目(71533004；71734006)资助 |
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| 摘 要： | 文章以2010年中国城镇城区为研究单元,采用灰色关联模型对中国7大地理分区城镇PM_(2.5)浓度影响因素进行综合研究。结果表明:年平均风速、NDVI和DEM与PM_(2.5)浓度的关联度为中度,其余为强度关联。地形因素对华北地区的城镇PM_(2.5)浓度影响最大,年平均气温和年平均降水量对华南地区城镇PM_(2.5)浓度影响程度较小,年平均风速对各分区城镇PM_(2.5)浓度均有较强的影响。生态因素对各区域城镇PM_(2.5)浓度均有中度或强度影响。社会经济因素中城市化因素对各区域城镇PM_(2.5)浓度多为中度影响,经济因素对东北、华中、西南、西北地区影响程度较大。研究结果可为有效防控PM_(2.5)污染提供决策依据。
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| 关 键 词： | PM2.5 7大地理分区 城镇城区 灰色关联模型 影响因素 |
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