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自适应神经模糊推理在大气环境质量评价中的应用
引用本文:韦彩嫩,张淑娟.自适应神经模糊推理在大气环境质量评价中的应用[J].云南环境科学,2007,26(1):83-85.
作者姓名:韦彩嫩  张淑娟
作者单位:广州市环境卫生研究所 广东广州510170(韦彩嫩),中山大学环境科学研究所 广东广州510275(张淑娟)
摘    要:利用matlab模糊工具箱中自适应神经模糊推理系统(Anfis)方法,对大气环境质量评价作一个尝试性的工作。利用Anfis法对大气环境质量现状的评价,并与灰色聚类法作比较,得出Anfis法用于评价环境质量是可行的,且具有许多优点。

关 键 词:自适应神经模糊推理  大气环境质量评价  应用
文章编号:1006-947X(2007)01-0083-03
修稿时间:2006年5月24日

Application of Adaptive Neural Fuzzy Inference System to Assess Environment Quality
WEI Cai-nen,ZHANG Shu-juan.Application of Adaptive Neural Fuzzy Inference System to Assess Environment Quality[J].Yunnan Environmental Science,2007,26(1):83-85.
Authors:WEI Cai-nen  ZHANG Shu-juan
Abstract:This paper uses the Anfis method in the fuzzy logic toolbox in maltab to assess the atmosphere environment quality,and the result is compared with that of the grey clustering method.The Anfis method is a rational method to assess environment quality,which has many advantages in assess the quality of environment.
Keywords:Anfis  atmosphere environment quality assessment  Application
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