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增压站低频噪声识别与控制
引用本文:张波,梁子晓,尹爱军.增压站低频噪声识别与控制[J].装备环境工程,2018,15(6):88-92.
作者姓名:张波  梁子晓  尹爱军
作者单位:中国石油西南油气田分公司重庆气矿工艺研究所;重庆大学机械工程学院机械传动国家重点实验室
基金项目:国防预研基金项目(9140A17050115JW20001);重庆市人工智能技术创新重大主题专项重点项目(cstc2017rgzn-zdyfx0007)
摘    要:目的解决天然气增压站低频噪声严重的问题,识别低频噪声源,并对低频噪声加以控制。方法结合压缩机组的实际工作情况及结构,首先利用频谱及1/3倍频程分析增压站机组的振动和噪声特性,初步确定压缩站机组低频噪声与机组振动的关系,进一步利用相干函数分析法分析振动与低频噪声的相干关系,判定低频噪声并不是由振动主要引起的。结果机组的主要噪声源为冷却器和压缩缸的进排气管,低频噪声污染主要是由于机组周期性吸排气时,管道和机组壁投射出的空气动力性噪声所造成的,而机组振源的剧烈振动不是产生低频噪声污染的主要原因。进排气管可产生高达80 d B(A)的全频带噪声,其中包含声压级可高达100 dB的次声,尤其以频率11 Hz和17 Hz为主,并且传播距离远,通透力强,对人员和环境危害大。结论首先依据进排气管为主要噪声源,其次结合压缩站实际情况,从压缩器机组整体的降噪设计及厂房治理的降噪设计两部分考虑提出相应的改进措施,从而为机组的降噪提供有效的方法。

关 键 词:压缩站  低频噪声  空气动力性噪声
收稿时间:2018/5/2 0:00:00
修稿时间:2018/6/25 0:00:00

Identification and Control of Low Frequency Noise in Turbo Charging Station
ZHANG Bo,LIANG Zi-xiao and YIN Ai-jun.Identification and Control of Low Frequency Noise in Turbo Charging Station[J].Equipment Environmental Engineering,2018,15(6):88-92.
Authors:ZHANG Bo  LIANG Zi-xiao and YIN Ai-jun
Affiliation:Research Institute of Chongqing Gas Mine Technology, Southwest Oil and Gasfield Company-Chongqing Gas District, Chongqing 401147, China,State Key Laboratory of Mechanical Transmissions, College of Mechanical Engineering, Chongqing University, Chongqing 400044, China and State Key Laboratory of Mechanical Transmissions, College of Mechanical Engineering, Chongqing University, Chongqing 400044, China
Abstract:
Keywords:compression station  low frequency noise  aerodynamic noise
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