| 支持向量机多重分类救生舱环境评价研究 |
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| 引用本文： | 姚舜才,朱红青,沈静,和超楠.支持向量机多重分类救生舱环境评价研究[J].中国安全生产科学技术,2013,9(4). |
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| 作者姓名： | 姚舜才 朱红青 沈静 和超楠 |
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| 作者单位： | 1. 中国矿业大学<北京>资源与安全工程学院,北京 100083;中北大学信息与通信工程学院,山西太原 030051
2. 中国矿业大学<北京>资源与安全工程学院,北京,100083 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目，中央高校基本科研业务费专项资金(青年科研专项)资助项目 |
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| 摘 要： | 针对矿用救生舱舱内环境动态评价的问题,采用支持向量机多重分类机制进行评价研究.确定了舱内环境评价的等级指标；将环境评价问题处理为分类和分级两部分,分别给出了相应的函数.使用粒子群优化算法进行了参数优化；制订了具体的评价方案,得出了动态评价结果.经现场试验证明,该环境评价方法可以对救生舱舱内环境进行有效、实时的动态评价,算法收敛速度较快,为救生舱舱内环境调控提供了可靠的理论基础和充分的现场数据.
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| 关 键 词： | 矿用救生舱 支持向量机 多重分类 动态环境评价 |
Study on dynamic environment assessment for coal refuge chamber based on support vector machine multi-classification |
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| YAO Shun-cai
,
ZHU Hong-qing
,
SHEN Jing
,
HE Chao-nan.Study on dynamic environment assessment for coal refuge chamber based on support vector machine multi-classification[J].Journal of Safety Science and Technology,2013,9(4). |
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| Authors: | YAO Shun-cai ZHU Hong-qing SHEN Jing HE Chao-nan |
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