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基于综合模糊聚类算法的液体火箭发动机故障诊断
引用本文:董周杰,郭迎清.基于综合模糊聚类算法的液体火箭发动机故障诊断[J].航空动力学报,2020,35(6):1326-1334.
作者姓名:董周杰  郭迎清
作者单位:西北工业大学动力与能源学院,西安710129,西北工业大学动力与能源学院,西安710129
摘    要:基于液体火箭发动机正常及故障状况数据的完备程度和数据质量的不断提高,提出一种基于数据驱动的综合模糊聚类算法用于故障诊断。采用模糊c均值(FCM)算法对已知正常样本数据进行聚类得到最优的聚类中心,将所得到的聚类中心作为先验样本数据用于传递闭包法最优分类结果的选择从而得到故障检测结果,该算法只需要少量的正常先验样本数据就能快速、准确的检测出故障;随后采用FCM算法进行故障分类,可以根据现有的故障数据库进行聚类得到对应的故障类型,并且可以给出故障幅值范围。模型仿真结果表明:该算法对故障的检测率可达968%,故障隔离率达到94%。某型液体火箭发动机实际试车数据结果表明:该故障诊断算法能够准确及时的检测并隔离出故障。

关 键 词:液体火箭发动机  故障诊断  模糊聚类  模糊c均值(FCM)  模糊传递闭包法
收稿时间:2019/11/9 0:00:00

Fault diagnosis of liquid rocket engine based on comprehensive fuzzy clustering algorithm
DONG Zhoujie,GUO Yingqing.Fault diagnosis of liquid rocket engine based on comprehensive fuzzy clustering algorithm[J].Journal of Aerospace Power,2020,35(6):1326-1334.
Authors:DONG Zhoujie  GUO Yingqing
Abstract:
Keywords:liquid rocket engine  fault diagnosis  fuzzy clustering    fuzzy c-means(FCM)  fuzzy transfer closure
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