贝叶斯方差组分估计法在畜禽育种中的应用 |
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引用本文: | 王改芳.贝叶斯方差组分估计法在畜禽育种中的应用[J].畜禽业,2003(10):8-9. |
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作者姓名: | 王改芳 |
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作者单位: | 山西农业大学,山西,太谷,030801 |
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摘 要: | 方差组分估计是动物遗传评估和选种的重要基础。根据贝叶斯进行方差组分估计,大致有三种不同途径:一种是通过求方差参数的后验概率密度函数最大值的方法,得到方差组分估计值(称为最大边际后验密度函数法,MaximizationaMarginalPostri,MAMP),另一种是通过求方差参数与位置参数的联合后验密度函数最大值,得到方差组分估计值(称为最大后验联合密度函数法,MaximizationaJointPostri,MAJP)。第三种是阈性状方差组分估计的Gibbs抽样法。
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关 键 词: | 贝叶斯 方差分估计法 应用 动物育种 |
文章编号: | 1008-0414(2003)10-0008-02 |
修稿时间: | 2003年8月7日 |
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