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树形对适收期黄花梨糖度VIS/NIR光谱检测的影响研究
引用本文:刘辉军,应义斌.树形对适收期黄花梨糖度VIS/NIR光谱检测的影响研究[J].农业机械学报,2015,46(7):233-237.
作者姓名:刘辉军  应义斌
作者单位:浙江大学;中国计量学院,浙江大学
基金项目:国家高技术研究发展计划(863计划)资助项目(2012AA10A504)和浙江省公益性技术应用研究计划资助项目(2012C21010)
摘    要:针对树体的光通透性影响果实糖分的积累,不同树形的果实品质存在差异的问题,研究了树形对适收期黄花梨糖度可见/近红外光谱检测模型的影响。采集了适收期前后6个批次、不同树形(开心形和棚架形)的黄花梨果实480个进行实验,两类树形果实糖度差异显著(p0.05),采用同一树形黄花梨建立的模型预测均方根误差(RMSEP)分别为0.69°Brix、0.64°Brix,相对分析误差RPD分别为2.08、1.97;单一树形全部样品建立的模型对不同树形样品的RMSEP分别为1.31°Brix、1.07°Brix,RPD分别为1.14、1.36;2类树形联合模型RMSEP为0.59°Brix,RPD为2.38。结果表明,树形对适收期黄花梨糖度预测模型的精度和稳健性均有较大影响,对进一步研究近红外光谱技术在田间水果采收期品质及最佳采收期检测的应用有一定的参考价值。

关 键 词:黄花梨  糖度  可见/近红外光谱  树形  偏最小二乘法
收稿时间:2014/10/10 0:00:00

Effect of Tree Shapes on Prediction of Sugar Content of Huanghua Pear in Harvest Time Using Visible/Near Infrared Spectroscopy
Liu Huijun and Ying Yibin.Effect of Tree Shapes on Prediction of Sugar Content of Huanghua Pear in Harvest Time Using Visible/Near Infrared Spectroscopy[J].Transactions of the Chinese Society of Agricultural Machinery,2015,46(7):233-237.
Authors:Liu Huijun and Ying Yibin
Affiliation:Zhejiang University;China Jiliang University and Zhejiang University
Abstract:
Keywords:Huanghua pear  Sugar content  Visible/near infrared spectroscopy  Tree shape  Partial least square
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