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基于Sobel-TV模型的超声测井图像去噪算法研究
引用本文:邹伟,余厚全,谢凯,余春昊,倪路桥,李剑.基于Sobel-TV模型的超声测井图像去噪算法研究[J].长江大学学报,2012(3):86-89.
作者姓名:邹伟  余厚全  谢凯  余春昊  倪路桥  李剑
作者单位:[1]长江大学电子信息学院,湖北荆州434023 [2]中国石油集团测井有限公司,陕西西安710002
基金项目:国家“863”计划重点科研项目(2006AA060103).
摘    要:传统的TV模型对小尺度细节和噪声的图形去噪有很好的效果,但对纹理丰富和边界细小的图像会造成细节的丢失。根据超声测井图像的要求,提出了一种基于Sobel-TV模型的去噪方法。该方法在TV去噪模型的基础上引入Sobel算子来控制平滑程度,既提高图像的去噪效果,又保护图像的重要细节。处理结果表明,该方法能够有效地去除超声测井图像的噪声,保护了图像的边缘和细节,明显地改善了图像的视觉效果,算法简单、实用,对超声测井图像的后期处理具有较高的实用价值。

关 键 词:TV模型  Sobel算子  Sobel-TV模型  超声测井  图像去噪
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