| 基于ANUSPLIN的时间序列气象要素空间插值 |
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| 引用本文： | 刘志红,Tim R.McVicar,Li LingTao.基于ANUSPLIN的时间序列气象要素空间插值[J].西北农林科技大学学报(社会科学版),2008,36(10):227-234. |
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| 作者姓名： | 刘志红 Tim R.McVicar Li LingTao |
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| 作者单位： | [1]成都信息工程学院,四川成都610225 [2]中国气象局大气探测重点开放实验室,四川成都610225 [3]澳大利亚联邦科工组织水资源研究所,堪培拉2601ACT [4]中国科学院水土保持与生态环境研究中心,陕西杨凌712100 |
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| 基金项目： | 中国-澳大利亚合作项目，中国科学院"西部之光"人才培养计划 |
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| 摘 要： | 【目的】介绍ANUSPLIN在黄土高原多沙粗沙区时间序列气象要素的空间插值过程,为相关人员在ANUSPLIN的参数设置、误差分析和协变量要素选择等方面提供参考。【方法】以薄盘样条函数为插值理论,以专用气象数据插值软件ANUSPLIN为实现工具,并引入一个或多个协变量线性子模型,来实现多个气象要素的空间插值。【结果】完成了黄土高原多沙粗沙区时间序列(1980~2000年)多个气象要素月平均数据的栅格化,计算了气象要素随其影响因子变化的关系。【结论】ANUSPLIN以薄盘光滑样条函数为理论基础,引入协变量线性子模型,能较好地提高气象要素空间插值精度,且能反映气象要素随其影响因子变化的比率关系。在大多数情况下,该区模型选择以样条次数为3次的局部薄盘光滑样条函数模型为最佳。温度的空间插值相对比较容易,且误差较小,1995-07平均相对误差为1%;风速、水汽压的误差中等;日照时数和降雨量的误差较大,个别情况相对误差可超过50%。
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| 关 键 词： | ANUSPLIN 时间序列 气象要素 空间插值 |
| 收稿时间： | 2007/10/31 0:00:00 |
Interpolation for time series of meteorological variables using ANUSPLIN |
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| Tim R.McVicar,Li LingTao,Tom G.Van Nie,LIU Zhi-hong,Tim R.McVicar,Li LingTao,Tom G.Van Nie,YANG Qin-ke,LI Rui,MU Xin-min.Interpolation for time series of meteorological variables using ANUSPLIN[J].Journal of Northwest Sci-Tech Univ of Agr and,2008,36(10):227-234. |
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| Authors: | Tim RMcVicar Li LingTao Tom GVan Nie LIU Zhi-hong Tim RMcVicar Li LingTao Tom GVan Nie YANG Qin-ke LI Rui MU Xin-min |
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| Affiliation: | LIU Zhi-hong1,2,Tim R.McVicar3,Li LingTao3,Tom G.Van Niel3,YANG Qin-ke4,LI Rui4,MU Xin-min4 (1 Chengdu University of Information Technology,Chengdu,Sichuan 610225,China;2 CMA Key Laboratory of Atmospheric Sounding-KLAS,Chengdu,Sichuan 610225,China;3 CSIRO Land and Water,Canberra 2601,ACT,Australia;4 Institute of Soil and Water Conservation,Chinese Academy of Science and Ministry of Water Resource,Yangling,Shaanxi 712100,China) |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | ANUSPLIN |
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