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基于新型图论聚类法的物流系统多设施选址策略研究
引用本文:赵培忻,张存铨,赵炳新.基于新型图论聚类法的物流系统多设施选址策略研究[J].中国管理科学,2012,20(6):149-153.
作者姓名:赵培忻  张存铨  赵炳新
作者单位:1. 山东大学管理学院,山东 济南 250100;2. 西弗吉尼亚大学数学系,西弗吉尼亚摩根城 26506-6310
基金项目:教育部人文社科青年基金项目,中国博士后科学基金项目,山东省博士后创新项目专项资金资助项目,山东省自然科学基金项目
摘    要:提出了一类基于图论的新型聚类算法并将其应用于物流系统中的多设施选址问题。与其他聚类算法相比,该新型算法聚类效率更高且具有更小的聚类树,从而使得有意义的聚类结果更加清晰。比较算例验证了该算法应用于多设施选址问题的高效性和实用性。

关 键 词:物流  聚类  多设施选址  图论  
收稿时间:2011-08-20;
修稿时间:2012-09-05

Multi-facility Location Policy based on New Graph Theory Clustering Approach
ZHAO Pei-xin,ZHANG Cun-Quan,ZHAO Bing-xin.Multi-facility Location Policy based on New Graph Theory Clustering Approach[J].Chinese Journal of Management Science,2012,20(6):149-153.
Authors:ZHAO Pei-xin  ZHANG Cun-Quan  ZHAO Bing-xin
Affiliation:1. School of Management, Shandong University, Jinan 250100, China;2. Department of Mathematics, West Virginia University, Morgantown 26506-6310, America
Abstract:A novel clustering approach is proposed and applied to the multi-facility location problem. Compared with most traditional methods, this new algorithm has a distinguished feature: smaller hierarchical tree which significantly reduces further manual efforts for cluster selections. A simulation example for comparison illustrates the effectiveness of the proposed approach.
Keywords:logistics  cluster  multi-facility location  graph theor
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