| 采用频带能量进行ECoG信号的特征提取 |
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| 引用本文： | 赵海滨,刘冲,李春胜,王宏.采用频带能量进行ECoG信号的特征提取[J].东北大学学报(自然科学版),2010,31(10):1377-1380. |
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| 作者姓名： | 赵海滨 刘冲 李春胜 王宏 |
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| 作者单位： | 东北大学,机械工程与自动化学院,辽宁,沈阳,110004;东北大学,机械工程与自动化学院,辽宁,沈阳,110004;东北大学,机械工程与自动化学院,辽宁,沈阳,110004;东北大学,机械工程与自动化学院,辽宁,沈阳,110004 |
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| 基金项目： | 中央高校基本科研业务费专项资金资助项目，国家自然科学基金资助项目 |
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| 摘 要： | 对于典型的采用皮层脑电图的脑-机接口系统,测试者想象左手小手指或舌头运动,提出了采用频带能量的特征提取方法.首先,把频带能量作为特征,进行导联的选择,从64导联中获取特征最明显的11导进行分析;然后采用频带能量进行皮层脑电图信号的特征提取,并利用主分量分析进行降维;最后采用Fisher线性判别分析进行两类意识任务的分类.离线分析结果表明,该方法对测试数据取得了很好的分类准确率.
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| 关 键 词： | 皮层脑电图 脑-机接口 频带能量 线性判别分析 特征提取 |
Feature Extraction of ECoG Signals Using Band Power |
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| ZHAO Hai-bin,LIU Chong,LI Chun-sheng,WANG Hong.Feature Extraction of ECoG Signals Using Band Power[J].Journal of Northeastern University(Natural Science),2010,31(10):1377-1380. |
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| Authors: | ZHAO Hai-bin LIU Chong LI Chun-sheng WANG Hong |
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| Affiliation: | ZHAO Hai-bin,LIU Chong,LI Chun-sheng,WANG Hong(School of Mechanical Engineering & Automation,Northeastern University,Shenyang 110004,China) |
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| Abstract: | A feature extraction algorithm was proposed using band power(BP)for a typical ECoG-based brain-computer interface(BCI)system,when the subject imaged movements of either the left small finger or the tongue.In the method the BP features are taken to select the channels,and 11 channels with most distinctive features are selected from 64 channels for analysis.Then,the features of ECoG signals are extracted according to BP,and the dimensions of feature vector are reduced with principal components analysis(PCA).C... |
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| Keywords: | electrocorticography(ECoG) brain-computer interface band power linear discriminant analysis feature extraction |
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