| 一种快速减法聚类算法 |
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| 引用本文： | 张栒,湛成伟,邓辉文,唐甘翌.一种快速减法聚类算法[J].西南师范大学学报(自然科学版),2006,31(3):126-129. |
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| 作者姓名： | 张栒 湛成伟 邓辉文 唐甘翌 |
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| 作者单位： | 1. 西南大学,逻辑与智能研究中心,重庆,400715;西南大学,计算机与信息科学学院,重庆,400715
2. 涪陵广播电视大学,计算机中心,重庆,涪陵,408000 |
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| 基金项目： | 国家社会科学基金资助项目(04BZX046)，西南师范大学发展基金资助项目(SWNUF2004008) |
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| 摘 要： | 在对山峰聚类和减法聚类进行分析之后提出了一种通过划分网格、规约数据、减法聚类3步完成的聚类算法.仿真试验表明,此方法较之山峰聚类,减法聚类能明显减少计算量,提高聚类的速度.
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| 关 键 词： | 山峰聚类 减法聚类 密度指标 网格 |
| 文章编号： | 1000-5471（2006）03-0126-04 |
| 收稿时间： | 2005-12-06 |
| 修稿时间： | 2005年12月6日 |
Approximate Clustering via the Quick Subtractive Clustering Method |
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| ZHANG Xun,ZHAN Cheng-wei,DENG Hui-wen,TANG Gan-yi.Approximate Clustering via the Quick Subtractive Clustering Method[J].Journal of Southwest China Normal University(Natural Science),2006,31(3):126-129. |
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| Authors: | ZHANG Xun ZHAN Cheng-wei DENG Hui-wen TANG Gan-yi |
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| Affiliation: | Logic and Intelligence Research Center, Southwest University, Chongqing 400715, China School of Computer and Information Science, Southwest University, Chongqing 400715, China Computer Center, Fuling Radio and TV University, Fuling Chongqing 408000, China |
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| Abstract: | A new method of clustering based on mountain clustering and subtractive clustering is proposed.It is composed of 3 steps: to create grid,to approximate points,and the subtractive clustering.The example shows by using the new method it can simplify the calculation and quicken the clustering procedure. |
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| Keywords: | mountain clustering subtractive clustering density measure grid |
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