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一种适于说话人辨认的自适应频率尺度变换
引用本文:李燕萍,唐振民,丁辉,张燕.一种适于说话人辨认的自适应频率尺度变换[J].南京理工大学学报(自然科学版),2010,34(2).
作者姓名:李燕萍  唐振民  丁辉  张燕
作者单位:1. 南京理工大学,计算机科学与技术学院,江苏,南京,210094;南京邮电大学,通信与信息工程学院,江苏,南京,210003
2. 南京理工大学,计算机科学与技术学院,江苏,南京,210094
3. 南京理工大学,计算机科学与技术学院,江苏,南京,210094;嘉兴学院,数学与信息工程学院,浙江,嘉兴,314001
4. 南京理工大学,计算机科学与技术学院,江苏,南京,210094;金陵科技学院,信息技术学院,江苏,南京,210006
基金项目:浙江省自然科学基金(Y1090649);;浙江省教育厅科研资助项目(Y200805349);;南京邮电大学引进人才科研启动基金(NY209004)
摘    要:该文提出了一种适于说话人辨认的自适应频率尺度变换,基于说话人信息在不同频带中的非均匀分布性质,通过F比衡量不同频率子带对说话人信息的贡献大小,设计自适应频率滤波器,提高贡献大的频带的频率分辨率,降低贡献小的频带的频率分辨率,提取鉴别性特征DFCC。干净语音环境下,不同测试文件的实验表明,该文提出的DFCC特征的识别率比传统MFCC特征平均提高了1.45%,表明特征的稳定性好,对语音内容不存在依赖性;在不同信噪比的噪声环境下,识别率平均提高了6.37%,表明DFCC特征能够充分利用语音频带中包含的说话人信息,具有良好的抗噪性能。

关 键 词:说话人辩认  自适应频率尺度变换  鉴别性特征  非均匀子带  

Adaptive Frequency Transform for Speaker Identification
LI Yan-ping,TANG Zhen-min,DING Hui,ZHANG Yan.Adaptive Frequency Transform for Speaker Identification[J].Journal of Nanjing University of Science and Technology(Nature Science),2010,34(2).
Authors:LI Yan-ping  TANG Zhen-min  DING Hui  ZHANG Yan
Affiliation:1.School of Computer Science and Technology/a>;NUST/a>;Nanjing 210094/a>;China/a>;2.School of Mathematics and Information Engineering/a>;Jiaxing University/a>;Jiaxing 314001/a>;3.School of Information Technology/a>;Jinling Institute of Technology/a>;Nanjing 210006/a>;4.College of Telecommunication and Information Engineering/a>;Nanjing Univesity of Posts andTelecommunications/a>;Nanjing 210003/a>;China
Abstract:A novel method for speaker identification based on adaptive frequency transform is proposed here.According to the fact that the speaker information is non-uniformly distributed in frequency bands,the discrimination power between frequency components and individual characteristics is examined and the speaker information is quantified based on Fisher's F-ration.A new adaptive frequency filter is designed,which can improve the frequency resolution in high contribution frequency domain,reduce the frequency reso...
Keywords:speaker identification  adaptive frequency transform  discriminative feature  non-uniform sub-bands  
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