| 基于特征向量的线性约束最小方差自适应方向图控制 |
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| 引用本文： | 李洪涛,贺亚鹏,朱晓华,胡文.基于特征向量的线性约束最小方差自适应方向图控制[J].南京理工大学学报(自然科学版),2011(4). |
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| 作者姓名： | 李洪涛 贺亚鹏 朱晓华 胡文 |
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| 作者单位： | 南京理工大学电子工程与光电技术学院;南京航空航天大学信息科学与技术学院; |
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| 基金项目： | 航空基金(2009ZC52038); 南京理工大学自主科研专项计划资助项目(2010ZYTS028);南京理工大学科研启动基金资助(2010ZDJH05) |
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| 摘 要： | 针对自适应波束形成中副瓣电平较高的问题,该文提出一种基于特征向量的线性约束最小方差(E-LCMV)自适应方向图控制算法。该算法通过对输入数据协方差矩阵进行特征分解,得到干扰子空间与噪声子空间,利用子空间之间的正交性,在静态加权矢量中修正约束矩阵和约束响应矢量,可在小快拍数条件下有效地抑制干扰,并同时保持静态方向图的副瓣特征。计算机仿真结果表明该算法具有良好的副瓣特性,并提高了低快拍数下输出的信干噪比(SINR),验证了该算法的有效性和优越性。
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| 关 键 词： | 自适应方向图控制 特征向量 静态方向图 |
Eigenvector-based Linearly Constrained Minimum Variance Adaptive Pattern Control Algorithm |
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| LI Hong-tao,HE Ya-peng,ZHU Xiao-hua,HU Wen.Eigenvector-based Linearly Constrained Minimum Variance Adaptive Pattern Control Algorithm[J].Journal of Nanjing University of Science and Technology(Nature Science),2011(4). |
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| Authors: | LI Hong-tao HE Ya-peng ZHU Xiao-hua HU Wen |
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| Affiliation: | LI Hong-tao1,HE Ya-peng1,ZHU Xiao-hua1,HU Wen2(1.School of Electronic Engineering and Optoelectronic Technology,NUST,Nanjing 210094,China,2.College of Information Science and Technology,Nanjing University of Aeronautics and Astronautics,Nanjing 210016,China) |
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| Abstract: | To solve the problem of high sidelobe in the adaptive beamformer,this paper presents an eigenvector-based linearly constrained minimum variance(E-LCMV)adaptive pattern control algorithm.The presented algorithm gets the interference subspace and noise subspace by performing eigen decomposition(ED)to covariance matrix of the input data.Utilizing the orthogonality of the subspace,the proposed algorithm amends constraint matrix and constraint response vector of quiescent weighting vector.In this way,the propose... |
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| Keywords: | adaptive pattern control eigenvectors quiescent patterns |
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