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基于遗传算法的多约束背包问题求解方案
引用本文:柳伯超,秦茂玲,刘弘.基于遗传算法的多约束背包问题求解方案[J].山东师范大学学报(自然科学版),2007,22(1):19-22.
作者姓名:柳伯超  秦茂玲  刘弘
作者单位:山东师范大学信息科学与工程学院,25014,济南
基金项目:国家自然科学基金;山东省自然科学基金
摘    要:采用混合遗传算法求解多约束背包问题.首先构建多约束背包问题的数学模型,然后采用多维实数编码方式的遗传算法,结合附带染色体库技术、局部启发式算子和扰动算子对问题进行求解,并给出了一个实验实例.实验证明文中采用这种混合遗传优化算法解决多约束背包问题切实可行,有较高的搜索效率.

关 键 词:多约束背包问题  混合遗传算法  实数编码  货物装载
修稿时间:2006-04-06

A COLUTION OF MULTI- CONSTRAINT KNAPSACK PROBLEM BASED ON GENETIC ALGORITHMS
Liu Bochao,Qin Maoling,Liu Hong.A COLUTION OF MULTI- CONSTRAINT KNAPSACK PROBLEM BASED ON GENETIC ALGORITHMS[J].Journal of Shandong Normal University(Natural Science),2007,22(1):19-22.
Authors:Liu Bochao  Qin Maoling  Liu Hong
Affiliation:School of Information Science and Engineering, Shandong Normal University,250014, Jinan, China
Abstract:
Keywords:multi-constraint knapsack problem  hybrid genetic algorithms  real number coding  freighting problem
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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