| 基于语义分析的互联网产品评论挖掘 |
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| 引用本文： | 谈成访,汪材印.基于语义分析的互联网产品评论挖掘[J].新乡学院学报(自然科学版),2014(10):31-34. |
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| 作者姓名： | 谈成访 汪材印 |
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| 作者单位： | 宿州学院信息工程学院;宿州学院智能信息处理实验室 |
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| 基金项目： | 安徽省高校省级自然科学研究重点项目(KJ2014A250);安徽省大学生创新创业训练计划项目(AH201310379082);宿州学院校级科研平台开放课题项目(2014YKF41;2013YKF19) |
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| 摘 要： | 从语义分析角度出发，对产品评论文本进行情感倾向分析研究。首先在现有的情感词典的基础上整理并构建一个面向产品评论的情感词典；然后以句子为单位对评论文本进行语句分割，根据词频统计提取产品的主要特征词，并构建特征关联词词库，针对不同的特征分别进行情感倾向分析；最后对所有评论文本作加权计算获得其总体情感倾向。实验结果表明，基于语义分析的产品评论挖掘方法具有较好的情感分析效果。
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| 关 键 词： | 产品评论 情感词典 产品特征 情感分析 |
Characterization and Synthesis of ot-Fe2O3/Graphene Composite by Hydrothermal Method |
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| Authors: | TAN Chengfang;WANG Caiyin |
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| Affiliation: | TAN Chengfang;WANG Caiyin;School of Information Engineering,Suzhou University;Intelligent Information Processing Lab,Suzhou University; |
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| Abstract: | Taking NaHzPO4 and NazHPO4as buffer solution, FeAc2, graphite of weight percent 5% and 10% and graphene 5 % and 10%, respectively, were used to synthesize the nano-composite material of a-Fe2 O3/Graphene by hydrothermal method at pH = 7, 180 ℃. The composite was characterized by XRD and SEM, which showed that the dispersion effect of graphene was better than graphite. |
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| Keywords: | hydrothermal method graphite graphene Fe2 O3 composite |
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