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| 自适应分组差分变异狼群优化算法 | |
| 作者单位： | ;1.东北石油大学计算机与信息技术学院 |
| 摘 要： | 针对狼群优化算法寻优精度不高和易陷入局部收敛区域的缺点,结合云模型在知识表达时具有不确定中带有确定性的特性,提出一种自适应分组差分变异狼群优化算法.其思想是采用佳点集理论对狼群进行初始化,通过云模型理论来完成个体游猎行为,在围攻行为中考虑狼个体的自身能量,最后利用差分进化算法和混沌理论完成个体变异,并进行探索全局最优位置.典型复杂函数测试表明,该算法能有效找出全局最优解,特别适宜于多峰值函数寻优. |
| 关 键 词： | 狼群优化算法 佳点集 差分变异 混沌 |
Adaptive grouping difference variation wolf pack algorithm |
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