果蝇优化算法对多峰函数求解性能的仿真研究 |
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引用本文: | 张勇,夏树发,唐冬生.果蝇优化算法对多峰函数求解性能的仿真研究[J].暨南大学学报,2014,0(1):82-87. |
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作者姓名: | 张勇 夏树发 唐冬生 |
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作者单位: | 张勇(佛山科学技术学院 电子与信息工程学院,广东 佛山,528000);夏树发(佛山科学技术学院 电子与信息工程学院,广东 佛山,528000);唐冬生(佛山科学技术学院 电子与信息工程学院,广东 佛山,528000); |
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基金项目: | 国家自然科学基金项目(项目编号:81272552) |
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摘 要: | 多峰函数的寻优能力一直是衡量算法优越性的依据之一,许多传统的算法对其求解容易误将局部极值当做全局极值,针对这一问题,以Schaffer多峰函数为例,运用改进的果蝇优化算法(Improved Fruit Fly Optimization Algorithm,IFFOA)对Schaffer函数进行寻优求解,同时对其他4个测试函数进行求解.通过matlab软件测试、分析了改进的果蝇算法寻优能力的影响因素,最后通过相同的参数,分别采用遗传算法(GA)和改进的果蝇算法进行对比,通过对比发现,改进的果蝇优化算法在收敛精度和收敛速度方面,均优于和声搜索算法(HS)算法,从而验证了IFFOA算法的优越性和有效性,可以将IFFOA算法应用于其他领域.
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关 键 词: | 果蝇优化算法 多峰函数 仿真 遗传算法 寻优能力 |
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