基于人工免疫算法的齿轮故障诊断研究

分析了人工免疫算法的基本概念和基本原理,并采用变权欧式距离对人工免疫算法进行改进,提高了人工免疫算法的收敛速度。针对齿轮及齿轮箱故障诊断中单一故障诊断准确性差,决策的不确定性差,不能及早的发现齿轮故障及发生齿轮故障的原因等特点,提出了一种基于人工免疫算法(Artificial Immune Algorithm,AIA)的齿轮故障诊断方法,用实例说明改进的人工免疫算法加快了收敛速度,提高了齿轮故障诊断的准确性。