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| 基于BP神经网络的实验室计算机故障率预测模型 | |
| 作者单位： | ;1.湖北大学知行学院计算机科学系;2.江汉大学期刊社 |
| 摘 要： | 随着信息化技术在各个学科领域的渗透,高校中越来越多的课程要求学生在计算机实验室完成相关操作,随着上机人次陡增,计算机的损耗也随之增大。为了更好地对实验室进行维护,以湖北大学知行学院计算机系2005年计算机实验室210台计算机的历史故障率为样本,采用JAVA语言,利用BP网络训练模型预测该批计算机的故障率,然后对照历史数据发现一定的误差,再利用增加动量项法对该BP算法进行改进,改进后的样本训练预测结果与历史数据基本保持一致。 |
| 关 键 词： | BP神经网络 Java 增加动量项法 实验室计算机故障率 |
Computer Lab Failure Rate Prediction Model Based on BP Neural Network |
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