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| 结合Retinex增强的井下图像拼接方法 | |
| 引用本文： | 王焱,熊飞雪.结合Retinex增强的井下图像拼接方法[J].辽宁工程技术大学学报(自然科学版),2015(2):228-232. |
| 作者姓名： | 王焱 熊飞雪 |
| 作者单位： | 辽宁工程技术大学电气与控制工程学院 |
| 摘 要： | 为在矿井环境下尽量多的提取图像特征点数量,从而监控矿井下生产情况.采用局部双边滤波算法对图像进行增强,再利用近似的Hessian矩阵和框状滤波确定特征点的位置;计算特征点的描述子向量,采用最近距离比次近距离的匹配算法将特征点配对,使用RANSAC算法消除误匹配错误;利用特征点计算出变换矩阵,采用线性渐变融合方法进行图像融合.研究结果表明:图像增强后特征点数量明显增多,SURF算法的拼接效率显著上升,有利于提高匹配的准确性和拼接的快速性. |
| 关 键 词： | 图像拼接 图像增强 图像融合 加速健壮特征算法(SURF) 双边滤波 |
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