温室温湿度遗传模糊神经网络控制仿真研究

利用模糊神经网络对温室夏季温湿度控制进行了仿真研究，同时为克服BP算法收敛速度慢和局部极小这两大弱点，采用改进的遗传算法对网络的参数进行训练，从而为将模糊逻辑、神经网络、遗传算法三者有机地结合起来应用于温室环境控制的可行性提供了理论依据。