| 基于改进粒子群算法的独立分量分析 |
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| 引用本文： | 谭萍,李伟娟,李明.基于改进粒子群算法的独立分量分析[J].兰州大学学报(自然科学版),2010,46(4). |
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| 作者姓名： | 谭萍 李伟娟 李明 |
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| 作者单位： | 1. 甘肃联合大学,电子信息工程学院,兰州,730000
2. 兰州理工大学计算机与通信学院,兰州,730050 |
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| 摘 要： | 提出一种有效的基于改进的粒子群算法的盲源分离算法.首先引入进化速度和聚集强度来更新粒子群算法中的动态惯性权重w,然后定义基于改进PSO的独立分量分析算法的适应性函数,最后给出算法的具体步骤.实验结果表明,改进的ICA算法可以快速有效地得到BSS的最优解.
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| 关 键 词： | 盲源分离 粒子群算法 独立分量分析 语音信号 |
Independent component analysis based on improved particle swarm optimization |
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| TAN Ping,LI Wei-juan,LI Ming.Independent component analysis based on improved particle swarm optimization[J].Journal of Lanzhou University(Natural Science),2010,46(4). |
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| Authors: | TAN Ping LI Wei-juan LI Ming |
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