| 红外图像增强方法的研究 |
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| 引用本文： | 李云红,张龙,廉继红.红外图像增强方法的研究[J].西安工程科技学院学报,2010,24(4). |
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| 作者姓名： | 李云红 张龙 廉继红 |
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| 作者单位： | 西安工程大学,电子信息学院,陕西,西安,710048 |
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| 基金项目： | 中国纺织工业协会科技指导性项目，陕西省自然科学基础研究基金项目，陕西省教育厅自然科学专项基金资助项目，西安工程大学2009年度校基础研究基金项目 |
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| 摘 要： | 为解决对比度差、边缘细节模糊等问题,提出了用分段增强法提高红外图像对比度.分段小波增强算法能有效地同时增强红外图像对比度及边缘细节,并抑制噪声.建立了表征图像边缘的特征向量.根据红外图像边缘的特征,准确提取红外图像的边缘.通过神经网络边缘检测法对样本集训练,使网络具有依据边缘特征向量求解场景中物理边缘的能力.实验结果表明神经网络边缘检测算法的精度优于其他算法,抗噪声能力强、边缘定位能力强、检测精度高.
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| 关 键 词： | 红外热像仪 图像增强 非均匀性校正 对比度增强 边缘检测 |
Research on the infrared image enhancement method |
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