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火灾探测的模糊神经网络数据融合算法研究
引用本文:王娜,吴希军,徐凤荣,郑德忠.火灾探测的模糊神经网络数据融合算法研究[J].燕山大学学报,2008,32(2):120-124.
作者姓名:王娜  吴希军  徐凤荣  郑德忠
作者单位:燕山大学,电气工程学院,河北,秦皇岛,066004
摘    要:针对火灾探测信号的特点,提出了一种基于模糊神经网络的多传感器火灾探测系统的数据融合算法.网络结构为9层,输入信号为CO气体浓度、烟雾浓度和温度,输出为火灾发生概率.通过网络训练和自学习不断调整权值,使网络输出与导师信号误差最小,完成了隶属度函数的自动生成和模糊规则的自动提取,大大提高了系统的精度和智能化.仿真结果验证了方法的可行性.

关 键 词:火灾探测  数据融合  模糊神经网络  BP算法  火灾探测  模糊规则  神经网络  数据融合  算法研究  fuzzy  neural  network  algorithm  data  fusion  方法  结果验证  仿真  智能化  精度  系统  自动提取  隶属度函数  误差最小  网络输出  权值  调整
文章编号:1007-791X(2008)02-0120-04
修稿时间:2007年12月13

Study on data fusion algorithm realized by fuzzy neural network in firedetection
WANG Na,WU Xi-jun,XU Feng-rong,ZHENG De-zhong.Study on data fusion algorithm realized by fuzzy neural network in firedetection[J].Journal of Yanshan University,2008,32(2):120-124.
Authors:WANG Na  WU Xi-jun  XU Feng-rong  ZHENG De-zhong
Abstract:
Keywords:
本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录!
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