| 一种求解TSP问题的混合遗传算法 |
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| 引用本文： | 张玉州,梅俊,徐廷政.一种求解TSP问题的混合遗传算法[J].安庆师范学院学报(自然科学版),2018,24(3):77-81. |
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| 作者姓名： | 张玉州 梅俊 徐廷政 |
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| 作者单位： | 安庆师范大学计算机与信息学院,安徽安庆,246133;安庆师范大学计算机与信息学院,安徽安庆,246133;安庆师范大学计算机与信息学院,安徽安庆,246133 |
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| 基金项目： | 安徽省自然科学基金面上项目;安徽省高等学校省级自然科学研究重点项目;安徽省高等学校省级质量工程项目;安徽省高等学校省级质量工程项目 |
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| 摘 要： | 解旅行商问题(TSP)局部寻优较好的算子有opt的各种形式(2-opt,3-opt等)以及Lin-Kernighan(LK)。然而,opt的各种形式的局部搜索算子都难较精细地对个体邻域进行搜索;LK的复杂性高,通常较少使用。鉴于此,本文将单点插入算子(SI)、交换算子(Swap)引入TSP问题的局部搜索,并结合2-opt,组成了一种局部搜索算子集合。同时,将上述算子集合嵌入遗传算法,从而形成混合遗传算法,用于求解TSP问题。通过对国际通用的TSPLIB中不同城市规模的数据进行测试,对比5种算法解的质量,结果证明该混合遗传算法是有效性的。
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| 关 键 词： | TSP问题 遗传算法 最近邻域算法 局部搜索 |
Hybrid Genetic Algorithm for Solving TSP Problem |
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