| 基于Harris角点与SIFT的快速图像匹配算法 |
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| 引用本文： | 赵小强,张源峰.基于Harris角点与SIFT的快速图像匹配算法[J].兰州理工大学学报,2019,45(1). |
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| 作者姓名： | 赵小强 张源峰 |
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| 作者单位： | 兰州理工大学 电气工程与信息工程学院,甘肃 兰州 730050;兰州理工大学 甘肃省工业过程先进控制重点实验室,甘肃 兰州730050;兰州理工大学 电气与控制工程国家级实验教学示范中心,甘肃 兰州 730050;兰州理工大学 电气工程与信息工程学院,甘肃 兰州 730050;兰州理工大学 甘肃省工业过程先进控制重点实验室,甘肃 兰州730050;吉林省民航机场集团公司 长春龙嘉国际机场设备保障部,吉林 长春 130501 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金;国家自然科学基金;甘肃省基础研究创新群体项目 |
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| 摘 要： | 针对基于局部特征的图像匹配算法,当图像发生较大的旋转变化时此算法会发生匹配率下降的问题,并且随着时间、场景、遮挡、光线的变化,图像的特征会发生模糊变化,这将严重影响匹配率,因此提出了一种基于Harris角点与SIFT的快速图像匹配算法,该算法用Harris检测图像的角点,在角点邻域内筛选SIFT特征点,并且利用高斯圆形窗口对筛选过的特征点建立低维描述子.该算法不仅具备了Harris算法的高稳定性而且兼顾了SIFT算法对于旋转变化较大的图像也有着高匹配率的特性.仿真结果表明,与SIFT算法相比,本文提出的算法不仅匹配速度快,而且在图像发生模糊变化、旋转变化的情况下可得到高匹配率.
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| 关 键 词： | Harris 图像匹配 SIFT 模糊变化 旋转变化 |
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