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| 现代智能优化算法的研究综述 | |
| 引用本文： | 吴春梅.现代智能优化算法的研究综述[J].科技信息,2012(8):31-31,33. |
| 作者姓名： | 吴春梅 |
| 作者单位： | 柳州师范高等专科学校数学与计算机科学系 |
| 基金项目： | 柳州师范高等专科学校基金项目（NO.LSZ2010C005） |
| 摘 要： | 本文着重回顾了现代智能优化算法的发展历程,主要介绍了现代智能优化算法的基本概念,主要包括模拟退火算法、遗传算法、神经网络优化算法、蚁群算法、粒子群优化算法等,并阐述了其工作原理和特点,归纳了它们主要的应用方向,同时对智能计算方法的发展进行了展望。 |
| 关 键 词： | 现代智能优化算法 遗传算法 神经网络优化算法 |
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