| 低对比度图像边缘增强算法的研究与应用 |
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| 引用本文： | 魏华,何对燕.低对比度图像边缘增强算法的研究与应用[J].科学技术与工程,2014,14(34). |
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| 作者姓名： | 魏华 何对燕 |
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| 作者单位： | 武汉大学电子信息学院 武汉430072 |
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| 基金项目： | 国家“973计划”资助项目(2012CB725301)；国家测绘地理信息公益性行业科研专项资助项目(201412015) |
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| 摘 要： | 单色低对比度图像具有邻近像素的空间相关性高、灰度变化不明显等特点,这使得图像中的目标、背景、细节、噪声等信息都包含在一个较窄的灰度范围内而难以区分,从而给目标的边缘检测和识别带来困难。针对低对比度图像边缘的增强问题进行了研究,在分析传统对比度增强算法的实质以及所存在问题的基础上,提出了一种新的算法——四段对比度拉伸法。一系列的对比实验证明,该算法有较广的适用性、较强的抗噪性、较灵活的应用范围。在低对比度冷钢板边界检测实验中,对于不同情况,该算法可以通过改变灰度变换函数中系数的取值来增强目标的边缘,有效地提高冷钢板边缘的识别与提取。
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| 关 键 词： | 数字图像处理 低对比度图像 四段对比度拉伸法 增强对比度 边缘检测 |
| 收稿时间： | 2014/7/12 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2014/7/31 0:00:00 |
Research and Application of Edge Enhancement Algorithm of Low-contrast Images |
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| WeiHua and HeDuiyan.Research and Application of Edge Enhancement Algorithm of Low-contrast Images[J].Science Technology and Engineering,2014,14(34). |
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| Authors: | WeiHua and HeDuiyan |
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| Affiliation: | Electronic Information School of Wuhan University WuHan |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Digital Image Processing Low-contrast Images Four Contrast stretching method |
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