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基于测井数据的有机碳含量分析
引用本文:宋磊,宁正福,丁冠阳.基于测井数据的有机碳含量分析[J].科学技术与工程,2017,17(29).
作者姓名:宋磊  宁正福  丁冠阳
作者单位:中国石油大学北京石油工程教育部重点实验室,中国石油大学北京石油工程教育部重点实验室,中国石油大学北京石油工程教育部重点实验室
基金项目:国家自然科学基金项目(面上项目,重点项目,重大项目)
摘    要:由于取芯数量有限,这导致了所获得的岩心不能反映储层内有机碳的连续变化情况,严重影响了岩心分析法评价总有机碳含量的精度。而采用测井方法评价页岩有机碳含量,可以减少因有机质分布的非均质性和岩样的代表性带来的室内岩心分析误差。为进一步优选利用测井数据评价有机碳含量分析的方法,本文在分析含有机质页岩的测井响应特征基础上,选取了四川盆地某页岩气藏区块多口井的数据,运用测井评价方法分析总有机碳含量。分别使用岩性密度测井单因素计算模型、自然伽马单因素计算模型和声波电阻率多因素计算模型的评价总有机碳含量,对比三种模型的评价结果,可以得出以下结论:①密度测井单因素法在页岩储层中容易受到扩径的影响;②自然伽马单因素计算模型由于考虑因素少导致准确度较低;③声波电阻率多因素法有这很大的主观性,因为人为确定页岩“基线”,不便于操作。本文对于计算和评价国内其他页岩有机碳含量提供了很有意义的方法和思路。

关 键 词:页岩气储层  自然伽马测井  密度测井  声波电阻测井  有机碳含量
收稿时间:2017/2/15 0:00:00
修稿时间:2017/5/6 0:00:00

Evaluation of organic carbon content based on logging method
Song Lei,Ning Zhengfu and.Evaluation of organic carbon content based on logging method[J].Science Technology and Engineering,2017,17(29).
Authors:Song Lei  Ning Zhengfu and
Affiliation:MOE Key Laboratory of Petroleum Engineering,China University of Petroleum Beijing City,MOE Key Laboratory of Petroleum Engineering,China University of Petroleum Beijing City,
Abstract:
Keywords:shale  gas reservoir  natural gamma  ray logging  density logging  acoustic wave  logging  organic  carbon content
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