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改进的主动形状模型在植物叶形分类中的应用
引用本文:张春燕,申传家.改进的主动形状模型在植物叶形分类中的应用[J].科学技术与工程,2010,10(19).
作者姓名:张春燕  申传家
作者单位:安徽大学,数学与计算科学学院,合肥,230039
基金项目:安徽省高等学校青年教师科研项目资助 
摘    要:针对植物叶形识别的特点,采用改进的主动形状模型实现叶片图像的批量识别和分类.在模型中以地标点序列表示对象形状轮廓,分别应用覆盖面积半径和生物学参照点进行伸缩变换和旋转变换,归一化地标点序列间的统计关系,进而研究形状间的相似性和差异性;在分类时通过设置相似度阈值,强化了同类叶片的标准,从而减少了一些非同类的误归入事件的发生.实验表明改进的主动形状模型在叶形识别中得到稳健的识别率.

关 键 词:主动形状模型  地标点  相似度  叶形
收稿时间:4/8/2010 7:54:39 PM
修稿时间:4/8/2010 7:54:39 PM

Advanced Active Shape Model Applications of Classifying Plant Leaves
zhangchunyan and shenchuanjia.Advanced Active Shape Model Applications of Classifying Plant Leaves[J].Science Technology and Engineering,2010,10(19).
Authors:zhangchunyan and shenchuanjia
Abstract:
Keywords:active shape model (ASM)  landmark  similarity  leaf
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