| 混沌时间序列的自适应正交小波神经网络预测 |
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| 引用本文： | 郭会军,林遂芳,王华民,刘君华.混沌时间序列的自适应正交小波神经网络预测[J].西安理工大学学报,2008,24(3). |
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| 作者姓名： | 郭会军 林遂芳 王华民 刘君华 |
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| 作者单位： | 1. 西安理工大学自动化与信息工程学院,陕西西安,710048
2. 西安交通大学电气工程学院,陕西西安,710049 |
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| 摘 要： | 针对非线性混沌时间序列预测问题,提出一种基于正交小波神经网络的自适应预测算法.根据来自非线性序列模型的期望输入输出数据,利用小波框架理论建立初始的小波神经网络.采用正交化逐步选择方法对于初始小波神经网络进行结构优化,从而建立最精简的网络模型.同时引入在线学习算法在线修改网络权值和小波神经元的参数,从而提高模型的自适应能力和泛化能力.通过对时滞Mackey-Glass超时间序列和时变Lorenz混沌序列的预测,证明了算法的有效性.
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| 关 键 词： | 混沌时间序列 小波框架 正交化逐步选择 自适应预测 |
Prediction of the Chaotic Time Series Using Adaptive Orthogonal Wavelet Neural Network |
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| GUO Hui-jun,LIN Sui-fang,WANG Hua-min,LIU Jun-hua.Prediction of the Chaotic Time Series Using Adaptive Orthogonal Wavelet Neural Network[J].Journal of Xi'an University of Technology,2008,24(3). |
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| Authors: | GUO Hui-jun LIN Sui-fang WANG Hua-min LIU Jun-hua |
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