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| 基于人工蜂群算法的支持向量机优化 | |
| 引用本文： | 刘路,王太勇.基于人工蜂群算法的支持向量机优化[J].天津大学学报(自然科学与工程技术版),2011(9):803-809. |
| 作者姓名： | 刘路 王太勇 |
| 摘 要： | 支持向量机的分类性能在很大程度上取决于其相关参数的选择,针对该问题提出基于人工蜂群算法的支持向量机参数优选方法并将其应用于电机轴承的智能故障诊断.该方法采用分类错误率的倒数作为适应度函数,利用人工蜂群算法对支持向量机的惩罚因子与核函数参数进行优化.通过在多个标准数据集上的测试证明,与遗传算法等传统优化算法相比,人工蜂群... |
| 关 键 词： | 人工蜂群算法 支持向量机 参数优化 故障诊断 |
