| 大数据与大数据机器学习 |
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| 引用本文： | 张素芳,翟俊海,王聪,沈矗,赵春玲.大数据与大数据机器学习[J].河北大学学报(自然科学版),2018(3). |
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| 作者姓名： | 张素芳 翟俊海 王聪 沈矗 赵春玲 |
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| 作者单位： | 中国气象局气象干部培训学院河北分院;河北省机器学习与计算智能重点实验室河北大学数学与信息科学学院 |
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| 摘 要： | 大数据时代已经到来,大数据是指具有海量(Volume)、多样(Variety)、时效(Velocity)、不精确(Veracity)和价值(Value)这5种特征的数据,大数据研究是近几年信息处理领域最热门的研究方向,已经引起了工业界、学术界乃至政府部门的高度关注.大数据之所以备受关注,是因为大数据里面蕴藏着巨大的价值.如何把蕴藏在大数据中的价值挖掘出来,为企业或政府部门提供决策支持具有重要的意义.大数据给传统的机器学习带来了许多挑战,这些挑战可以从大数据的5个特征或从5个不同的角度进行分析.本文首先介绍大数据的概念,并详细剖析大数据5种特征的内涵;然后在此基础上,重点分析大数据给机器学习带来的挑战及可能的解决方法.本文对从事大数据研究的人员,特别是从事大数据机器学习研究的人员具有较高的参考价值.
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