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一种基于IDDF的多AUV协同导航算法研究
引用本文:高伟,刘亚龙,徐博,唐李军.一种基于IDDF的多AUV协同导航算法研究[J].华中科技大学学报(自然科学版),2015(6).
作者姓名:高伟  刘亚龙  徐博  唐李军
作者单位:1. 哈尔滨工程大学自动化学院,黑龙江哈尔滨,150001
2. 中国舰船研究设计中心,湖北武汉,430064
基金项目:国家自然科学基金资助项目(51379042,61203225).
摘    要:为提高多自主水下航行器(AUV)协同导航效果,克服由于水声通信限制引起的协同更新频率低,进而导致的先验估计误差大、协同导航效果差,以及大初始化误差条件下协同收敛速度慢的问题,提出一种基于迭代插值滤波(IDDF)的多AUV协同导航算法.该算法将迭代滤波技术与插值滤波(DDF)算法相结合,不仅降低了传统EKF(扩展卡尔曼滤波)算法模型截断化误差对滤波精度的影响,而且通过量测信息的迭代更新,保证了系统在弱可观测条件下量测信息的充分融合.仿真结果表明该算法明显改善了系统的协同导航效果,证明了该算法对于多AUV协同导航系统的有效性.

关 键 词:自主水下航行器  协同导航  水声通信  非线性滤波  迭代插值滤波

Research on multiple AUV cooperative navigation algorithm based on IDDF
Gao Wei,Liu Yalong,Xu Bo,Tang Lijun.Research on multiple AUV cooperative navigation algorithm based on IDDF[J].JOURNAL OF HUAZHONG UNIVERSITY OF SCIENCE AND TECHNOLOGY.NATURE SCIENCE,2015(6).
Authors:Gao Wei  Liu Yalong  Xu Bo  Tang Lijun
Abstract:
Keywords:autonomous underwater vehicle (AUV )  cooperative navigation  acoustic communica-tion  nonlinear filter  iterated divided difference filter
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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