| 基于Gabor小波和LPP的浮选过程泡沫纹理特征提取及应用 |
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| 引用本文： | 赵洪伟,谢永芳,曹斌芳,蒋朝辉.基于Gabor小波和LPP的浮选过程泡沫纹理特征提取及应用[J].上海交通大学学报,2014,48(7):942-947. |
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| 作者姓名： | 赵洪伟 谢永芳 曹斌芳 蒋朝辉 |
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| 作者单位： | (中南大学 信息科学与工程学院， 长沙 410083) |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(61134006);高等学校博士学科点专项基金博导类资助课题(20120162110076);高等学校博士学科点专项科研基金优先发展领域资助课题(20110162130011) |
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| 摘 要： | 针对Gabor小波进行特征提取时易造成维数灾难和识别效率不高的问题,提出一种基于Gabor小波滤波和局部保持投影(LPP)降维算法相结合的泡沫纹理特征提取方法.首先,利用Gabor滤波器获得原始泡沫图像5个尺度和8个方向的高维特征描述向量;然后,利用LPP算法得到降维特征向量;最后,利用此降维特征向量通过反向传播(BP)神经网络进行不同工况下泡沫类别的识别,进而指导实际矿物浮选生产.实验结果表明,相对于传统的GLCM方法和Gabor小波纹理特征提取方法,该方法可有效降低泡沫纹理特征向量维数并具有更高的识别效率.
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| 关 键 词： | 浮选控制过程 纹理特征 Gabor小波 局部保持投影算法 反向传播神经网络识别 |
| 收稿时间： | 2013-07-03 |
Extraction and Application of Froth Texture Feature Based on Gabor Wavelets and LPP in Flotation Process |
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| ZHAO Hong-wei;XIE Yong-fang;CAO Bin-fang;JIANG Zhao-hui.Extraction and Application of Froth Texture Feature Based on Gabor Wavelets and LPP in Flotation Process[J].Journal of Shanghai Jiaotong University,2014,48(7):942-947. |
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| Authors: | ZHAO Hong-wei;XIE Yong-fang;CAO Bin-fang;JIANG Zhao-hui |
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| Affiliation: | (Institute of Information Science and Engineering, Central South University, Changsha 410083, China)
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| Abstract: | |
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| Keywords: | flotation control process texture feature Gabor wavelet locality preserving projections（LPP） algorithm back propagation (BP) neural network recognition |
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