| 基于小波神经网络的双电极同步伺服放电加工工艺效果预测 |
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| 引用本文： | 于丽丽,刘永红,蔡宝平,朱连章,纪仁杰,董欣.基于小波神经网络的双电极同步伺服放电加工工艺效果预测[J].中国石油大学学报(自然科学版),2008,32(4). |
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| 作者姓名： | 于丽丽 刘永红 蔡宝平 朱连章 纪仁杰 董欣 |
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| 作者单位： | 1. 中国石油大学,机电工程学院,山东,东营257061
2. 中国石油大学,计算机与通信工程学院,山东,东营,257061 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金，山东省科技攻关项目 |
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| 摘 要： | 针对非导电工程陶瓷双电极同步伺服放电加工工艺参数与加工效果问的高度非线性，提出了一种既能充分利用神经网络的自学习能力，又能利用小波良好的时频局部化特性的非导电工程陶瓷双电极同步伺服放电加工效果预测的小波神经网络方法，并建立了预测模型，同时将预测结果与传统神经网络模型的预测结果进行了比较。结果表明，小波网络模型的收敛速度和预测精度均优于传统神经网络模型。
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| 关 键 词： | 小波网络 人工神经网络 非导电工程陶瓷 放电加工 双电极同步伺服 |
Prediction for electrical discharge machining process with synchronous servo double electrodes based on wavelet neural network |
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| YU Li-li,LIU Yong-hong,CAI Bao-ping,ZHU Lian-zhang,JI Ren-jie,DONG Xin.Prediction for electrical discharge machining process with synchronous servo double electrodes based on wavelet neural network[J].Journal of China University of Petroleum,2008,32(4). |
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| Authors: | YU Li-li LIU Yong-hong CAI Bao-ping ZHU Lian-zhang JI Ren-jie DONG Xin |
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