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基于潜在语义对偶空间的跨语言文本分类研究
引用本文:熊超,王明文,吴福英,吴世勇,沈阳.基于潜在语义对偶空间的跨语言文本分类研究[J].广西师范大学学报(自然科学版),2010,28(1).
作者姓名:熊超  王明文  吴福英  吴世勇  沈阳
作者单位:1. 江西师范大学计算机信息工程学院,江西,南昌,330022
2. 江西师范大学软件学院,江西,南昌,330022
3. 江西微软技术中心,江西,南昌,330096
基金项目:国家自然科学基金,江西师范大学青年成长基金资助项目 
摘    要:当今互联网上语言呈现多样性趋势,如何组织这些多语言的资源成为研究的热点。通过对双语平行语料库提取语义对应关系,构建潜在语义对偶空间,把双语文档映射到此概念空间后,实现跨语言分类。并通过改变训练集样本大小及语言构成来验证模型的分类性能。实验结果表明基于潜在语义对偶空间的跨语言文本分类具有良好的稳定性和准确度。

关 键 词:跨语言分类  潜在语义对偶空间  潜在语义对  平行语料库

Cross-language Text Classification Based on Latent Semantic Dual Space
XIONG Chao,WANG Ming-wen,WU Fu-ying,WU Shi-yong,SHEN Yang.Cross-language Text Classification Based on Latent Semantic Dual Space[J].Journal of Guangxi Normal University(Natural Science Edition),2010,28(1).
Authors:XIONG Chao  WANG Ming-wen  WU Fu-ying  WU Shi-yong  SHEN Yang
Abstract:
Keywords:
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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