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基于滑动窗口的数据流中近期频繁项挖掘
引用本文:刘超,耿蕊.基于滑动窗口的数据流中近期频繁项挖掘[J].齐齐哈尔大学学报(自然科学版),2010,26(3):9-13.
作者姓名:刘超  耿蕊
作者单位:齐齐哈尔大学,计算中心,黑龙江,齐齐哈尔,161006
摘    要:提出了一种在单独数据流中挖掘近期频繁项的算法MRFI。该算法采用基于对时间敏感的滑动窗口的模式,保证了挖掘结果的时效性,并利用循环队列和二叉排序树实现了简单高效的数据存储和处理,该方法是一种近似算法,它可以消除历史数据对挖掘结果的影响。实验采用IBM数据发生器产生合成数据,证明了该算法的有效性。

关 键 词:数据流  频繁模式  滑动窗口  循环队列  二叉排序树

Mining recent frequent items from a sliding window over data streams
LIU Chao,GENG Rui.Mining recent frequent items from a sliding window over data streams[J].Journal of Qiqihar University(Natural Science Edition),2010,26(3):9-13.
Authors:LIU Chao  GENG Rui
Abstract:
Keywords:
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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