首页 | 官方网站   微博 | 高级检索  
     

基于分形维和独立分量分析的声发射特征提取
引用本文:刘国华,黄平捷,龚翔,顾江,周泽魁.基于分形维和独立分量分析的声发射特征提取[J].华南理工大学学报(自然科学版),2008,36(1):76-80.
作者姓名:刘国华  黄平捷  龚翔  顾江  周泽魁
作者单位:浙江大学,工业控制技术国家重点实验室,浙江,杭州,310027
摘    要:针对噪声对声发射信号分形维的影响,提出了一种基于分形维和独立分量分析(ICA)的结构材料声发射信号特征提取方法.文中首先给出了分形维的概念,并从理论上分析了噪声对声发射信号分形维的影响.接着引入ICA进行信号预处理,以提取源独立的去噪信号进行分形维计算.最后进行了多组铅心模拟声发射实验.实验结果表明,不同的声发射源和传播介质下声发射信号的分形维表现出明显不同的特征,且与去噪前的分形维相比,能够更好地对应声发射事件数.分形维具有受研究者主观影响小、易于标准化的优点,可以作为一种新的结构材料声发射的特征识别方法.

关 键 词:声发射  特征提取  独立分量分析  分形维
文章编号:1000-565X(2008)01-0076-05
收稿时间:2006-12-20
修稿时间:2006年12月20

Fractal Dimension and Independent Component Analysis
Liu Guo-hua,Huang Ping-jie,Gong Xiang,Gu Jiang,Zhou Ze-kui.Fractal Dimension and Independent Component Analysis[J].Journal of South China University of Technology(Natural Science Edition),2008,36(1):76-80.
Authors:Liu Guo-hua  Huang Ping-jie  Gong Xiang  Gu Jiang  Zhou Ze-kui
Abstract:
Keywords:acoustic emission  feature extraction  independent component analysis  fractal dimension
本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司    京ICP备09084417号-23

京公网安备 11010802026262号