| 基于模糊积分融合的复杂场景下人体行为识别 |
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| 引用本文： | 吴秋霞,邓飞其,康文雄.基于模糊积分融合的复杂场景下人体行为识别[J].华南理工大学学报(自然科学版),2012(1):146-151. |
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| 作者姓名： | 吴秋霞 邓飞其 康文雄 |
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| 作者单位： | 华南理工大学自动化科学与工程学院 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(60874114,61105019);广东省自然科学基金资助项目(S2011040002474);广东省科技计划项目(2011B010200023);广东省教育部产学研结合项目(2011B090400564);华南理工大学中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2012ZZ0108) |
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| 摘 要： | 利用局部特征描述符来表征视频中一系列关键点的方法已被广泛应用于识别复杂场景下的人体行为,但这些关键点之间隐含的结构化的位置关系目前并未得到有效表征.为此,文中首先采用尺度不变的关键点的检测子和3D-Harris检测子检测视频样本中的局部关键点,结合已有的局部特征描述符和形状描述符来表征关键点位置之间结构化的信息,然后利用bag-of-features模型来计算这些特征的分布,再通过模糊积分对这些局部特征进行有效融合,并给出具体的算法描述.在具有复杂场景的YouTube数据集下的实验表明,所提出的局部特征表征方法能够更有效地表征复杂场景中的人体行为,模糊积分融合方法可有效进行决策层融合.
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| 关 键 词： | 人体行为识别 形状描述符 局部特征 模糊积分融合 |
Human Action Recognition in Complex Scenes Based on Fuzzy Integral Fusion |
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| Wu Qiu-xia Deng Fei-qi Kang Wen-xiong.Human Action Recognition in Complex Scenes Based on Fuzzy Integral Fusion[J].Journal of South China University of Technology(Natural Science Edition),2012(1):146-151. |
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| Authors: | Wu Qiu-xia Deng Fei-qi Kang Wen-xiong |
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| Affiliation: | Wu Qiu-xia Deng Fei-qi Kang Wen-xiong(School of Automation Science and Engineering,South China University of Technology,Guangzhou 510640,Guangdong,China) |
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