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基于神经网络的PCB焊点检测方法
引用本文:卢盛林,张宪民,邝泳聪.基于神经网络的PCB焊点检测方法[J].华南理工大学学报(自然科学版),2008,36(5).
作者姓名:卢盛林  张宪民  邝泳聪
作者单位:华南理工大学机械工程学院,广东广州,510640
基金项目:粤港关键领域重点突破项目,广东省、教育部产学研结合项目
摘    要:针对目前自动光学检测系统在进行焊点检测时容易出现缺陷误报和漏报,以及智能化程度不高的问题.提出了一种基于神经网络的检测方法.首先采用一种基于熵的多阈值自动图像分割方法来提取焊点;然后定义焊点图像的一系列特征,并通过实验对特征进行选择;最后建立用于焊点分类的BP神经网络.实验证明,基于神经网络的焊点图像检测方法具有较高的准确率.

关 键 词:自动光学检测  印刷电路板  神经网络  机器视觉

Neural Network-Based Inspecting Method of PCB Solder Joint
Lu Sheng-lin,Zhang Xian-min,Kuang Yong-cong.Neural Network-Based Inspecting Method of PCB Solder Joint[J].Journal of South China University of Technology(Natural Science Edition),2008,36(5).
Authors:Lu Sheng-lin  Zhang Xian-min  Kuang Yong-cong
Abstract:
Keywords:
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