| 人工免疫机理在故障诊断中的应用 |
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| 引用本文： | 杨江云,李蓓智,杨建国,毛志敏.人工免疫机理在故障诊断中的应用[J].东华大学学报(自然科学版),2004,30(1):41-44. |
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| 作者姓名： | 杨江云 李蓓智 杨建国 毛志敏 |
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| 作者单位： | 东华大学机械工程学院,上海,200051 |
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| 基金项目： | 上海市自然科学基金(No.02zn4003) |
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| 摘 要： | 将人工免疫系统的反面选择算法作了改进，在产生检测器时，利用了遗传算法，并将欧几里德距离作为遗传算法中的适应函数。最后通过模拟实验表明，该算法能对旋转机械故障进行诊断，平均准确率可达95％以上。该算法也可以用于其他系统的在线故障诊断。
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| 关 键 词： | 人工免疫系统 遗传算法 反面选择 模式识别 故障诊断 |
| 修稿时间： | 2003年10月23 |
Application of Artificial Immune Mechanism in Fault Diagnosis |
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| YANG Jiang-yun,LI Pei-zhi,YANG Jian-guo,MAO Zhi-min.Application of Artificial Immune Mechanism in Fault Diagnosis[J].Journal of Donghua University,2004,30(1):41-44. |
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| Authors: | YANG Jiang-yun LI Pei-zhi YANG Jian-guo MAO Zhi-min |
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| Abstract: | In this paper, negative selection algorithm for artificial immune system (AIS) is improved by adopting genetic algorithm, in which Euclidean distance is selected as fitness function, to generate detectors (antibodies). Diagnosis cases shows that this algorithm is an effective one for online diagnosis in revolving machines, with an average accuracy beyond 95 percent. The algorithm can also be used for online diagnosis in other systems. |
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| Keywords: | artificial immune system genetic algorithms negative selection pattern recognition fault diagnosis |
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