| 引入侦查子群的蚁群算法求解0/1背包问题 |
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| 引用本文： | 胡中华,赵敏.引入侦查子群的蚁群算法求解0/1背包问题[J].贵州师范大学学报(自然科学版),2009,27(3):82-88. |
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| 作者姓名： | 胡中华 赵敏 |
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| 作者单位： | 南京航空航天大学自动化学院,江苏,南京,210016 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(60477031)支持;;航空科学基金项目(2008ZD52047)支持 |
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| 摘 要： | 针对标准蚁群算法易于出现早熟停滞等缺陷,在原有算法基础上引入一定比例的侦查蚁群。在优化过程中侦查蚁群以一定概率做侦查搜索,以扩大了解的搜索空间;在信息素更新策略上,为了兼顾当代和历代的搜索成果,采取了信息素混合更新策略,同时增强侦查子群的最佳路径信息及剩余全部蚁群路径信息,有效抑制了收敛过程中的早熟停滞现象,提高了算法收敛速度。通过4个典型0/1背包问题(KP)实例进行了仿真实验,并与标准蚁群算法进行性能比较,结果表明该算法不仅能够克服早熟现象,而且能够加快收敛速度。
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| 关 键 词： | 蚁群优化算法 侦查子群 背包问题 组合优化 |
Using ant colony optimization algorithm with scout subgroup to solve 0/1 knapsack problem |
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| HU Zhong-hua,ZHAO Min.Using ant colony optimization algorithm with scout subgroup to solve 0/1 knapsack problem[J].Journal of Guizhou Normal University(Natural Sciences),2009,27(3):82-88. |
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| Authors: | HU Zhong-hua ZHAO Min |
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| Affiliation: | Automation College;Nanjing University of Aeronautics and Astronautics;Nanjing;Jiangsu 210016;China |
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| Abstract: | To solving the problem that the standard ant colony algorithm often gets stock into premature stagnation after the iteration process.An improved algorithm is presented,which can enlarge the searching space of results by adopting a scouting subgroup with the searching route at a certain probability,restrain premature stagnation and speed up constringency.Four typical 0/1 knapsack problem(KP) samples are practiced.The results show that this proposed algorithm can avoid pre-maturity and advance constringency t... |
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| Keywords: | ACO scouting subgroup KP combinatorial optimization |
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