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基于纯数值函数优化的一种混合遗传算法
引用本文:史明霞,沈建京.基于纯数值函数优化的一种混合遗传算法[J].信阳师范学院学报(自然科学版),2006,19(4):438-441.
作者姓名:史明霞  沈建京
作者单位:1. 解放军信息工程大学,理学院电子信息工程系,河南,郑州,450007;河南省轻工业职工大学,河南,郑州,450002
2. 解放军信息工程大学,理学院电子信息工程系,河南,郑州,450007
基金项目:河南省自然科学基金项目(0511010100)
摘    要:通过引入与进化代数相关的交叉概率和与个体适应度相关的变异概率的自适应遗传算子同时把Powell局部寻优算法融入遗传算法的搜索过程构成了一种数值函数全局寻优的混合遗传算法.实验表明混合遗传算法改善了遗传算法的局部搜索能力,有效地解决了遗传算法的早熟现象,显著提高了遗传算法求得全局解的概率.同时由于混合遗传算法中只利用函数值信息,所以该混合遗传算法是纯数值函数的优化的一种通用方法.

关 键 词:数值函数优化  遗传算法  自适应遗传算子  Powell方法  混合算法
文章编号:1003-0972(2006)04-0438-04
收稿时间:2006-04-10
修稿时间:2006年4月10日

A Kind of Hybrid Genetic Algorithm Based on Pure Numerical Function Optimization
SHI Ming-xia,SHEN Jian-jing.A Kind of Hybrid Genetic Algorithm Based on Pure Numerical Function Optimization[J].Journal of Xinyang Teachers College(Natural Science Edition),2006,19(4):438-441.
Authors:SHI Ming-xia  SHEN Jian-jing
Affiliation:1. PLA Information and Engineering University, Zhengzhou 450007 ,China; 2. Henan Light Industry Training College,Zhengzhou 450002 ,China
Abstract:A hybrid genetic algorithm for locating the global optimization of numerical function is put forward by designing self-adaptive genetic operators and setting the Powell algorithm in genetic algorithm.The hybrid approach improves the local searching ability to the genetic algorithm and promotes the probability for the global optimization greatly.Because only the objective values are used,the hybrid approach is a generalized algorithm for numerical functions.
Keywords:numerical function optimization  genetic algorithm  self-adaptive genetic operator  Powell algorithm  hybrid algorithm
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