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采用重点抽样方法的电力系统概率仿真
引用本文:李生虎,丁明,杜雪樵.采用重点抽样方法的电力系统概率仿真[J].合肥工业大学学报(自然科学版),1999(6).
作者姓名:李生虎  丁明  杜雪樵
作者单位:合肥工业大学电气工程学院!安徽合肥230009(李生虎,丁明),合肥工业大学理学院!安徽合肥230009(杜雪樵)
基金项目:国家攀登 B计划资助项目! ( 93 0 2 110 10 ),安徽省自然科学基金!资助项目 ( 97413 0 0 1)
摘    要:针对电力系统概率仿真中常用的蒙特卡罗抽样方法样本容量太大、效率不高的现状,文章提出采用重点抽样方法来减少抽样方差,从而在保证计算精度的同时,显著减少抽样次数和计算时间,提高了蒙特卡罗方法的实用性。由IEEE标准测试系统的计算结果表明,该方法是有效和可行的

关 键 词:重点抽样  电力系统  蒙特卡罗抽样  可靠性

Power system probabilistic simulation using importance sampling
LI Sheng hu ,DING Ming ,DU Xue qiao.Power system probabilistic simulation using importance sampling[J].Journal of Hefei University of Technology(Natural Science),1999(6).
Authors:LI Sheng hu  DING Ming  DU Xue qiao
Affiliation:LI Sheng hu 1,DING Ming 1,DU Xue qiao 2
Abstract:In Monte Carlo sampling technology normally used in power system, probabilistic simulation has low efficiency and needs large sample size. This paper presents importance sampling scheme to reduce the variance of reliability indices .The new method decreases sample size and computation effort evidently and enhances the practicality of Monte Carlo simulation. The computation result on IEEE RTS test system proves its effectiveness and feasibility.
Keywords:importance sampling  power system  Monte  Carlo simulation  reliability  
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