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基于傅里叶变换的质量预测动态残差修正模型
引用本文:甘丽珍,张铭鑫,刘明周,蒋增强,葛茂根.基于傅里叶变换的质量预测动态残差修正模型[J].合肥工业大学学报(自然科学版),2009,32(6).
作者姓名:甘丽珍  张铭鑫  刘明周  蒋增强  葛茂根
作者单位:合肥工业大学,机械与汽车工程学院,安徽,合肥,230009
摘    要:针对生产过程中的动态性和预测的非零误差性,在传统灰色模型的基础上,遵循数据"重近轻远"的原则,综合数据新陈代谢动态反映系统目前特征和傅里叶变换强大的降噪功能的优势,提出循环傅里叶修正新陈代谢GM(1,1)模型(CFGM(1,1)),并给出相应的步骤和算法.该模型通过傅里叶变换对新陈代谢模型的预测残差进行动态修正补偿,提高了对系统随机误差的预测能力,从而提高了预测精度.对具体实例的Matlab仿真,表明,CFGM(1,1)模型预测精度较高,建模与计算速度快且不需要大量的数据,为动态生产过程的在线控制提供了有利条件.

关 键 词:质量预测  灰色模型  傅里叶变换  残差修正

Research on the dynamic model of error amendment for quality prediction based on Fourier transform
GAN Li-zhen,ZHANG Ming-xin,LIU Ming-zhou,JIANG Zeng-qiang,GE Mao-gen.Research on the dynamic model of error amendment for quality prediction based on Fourier transform[J].Journal of Hefei University of Technology(Natural Science),2009,32(6).
Authors:GAN Li-zhen  ZHANG Ming-xin  LIU Ming-zhou  JIANG Zeng-qiang  GE Mao-gen
Abstract:
Keywords:
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