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| ELM-RBF神经网络的智能优化策略 | |
| 作者姓名： | 李彬 李贻斌 荣学文 |
| 作者单位： | 山东大学控制科学与工程学院,山东,济南,250061;山东轻工业学院数理学院,山东,济南,250353;山东大学控制科学与工程学院,山东,济南,250061 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目,山东省重点基金资助项目 |
| 摘 要： | 提出了ELM-RBF(extreme learning machine-radial basis function)神经网络的智能优化方法,采用差分进化算法和粒子群优化算法来确定ELM-RBF神经网络中隐层神经元的中心和宽度。仿真结果表明,在具有相同的网络结构前提下,基于智能优化策略的ELM-RBF神经网络学习算法具有更好的泛化能力和较好的鲁棒性。 |
| 关 键 词： | 径向基函数神经网络 智能优化 差分进化算法 粒子群优化算法 |
| 收稿时间： | 2009-12-13 |
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