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神经网络在变压器故障诊断中的应用
引用本文:裴军,宋顺林,薛伯新,陈宪.神经网络在变压器故障诊断中的应用[J].江苏大学学报(自然科学版),1998(3).
作者姓名:裴军  宋顺林  薛伯新  陈宪
作者单位:江苏理工大学计算机系,镇江市供电局
摘    要:根据变压器故障诊断的特点,采用神经网络的误差逆传播算法,运用气相色谱分析方法,建立故障诊断的神经网络模型.运用人工神经网络的学习能力,通过对训练数据的学习,判断变压器的故障类型.

关 键 词:人工神经网络  变压器  故障诊断

Application of Neural Network in Transformer Fault Diagnosis
Pei Jun,Song Shunlin,Xue Boxin,Chen Xian.Application of Neural Network in Transformer Fault Diagnosis[J].Journal of Jiangsu University:Natural Science Edition,1998(3).
Authors:Pei Jun  Song Shunlin  Xue Boxin  Chen Xian
Affiliation:Pei Jun Song Shunlin Xue Boxin Chen Xian
Abstract:According to the characteristics of transformer fault diagnosis,using the back propagation algorithm of neural network and gas analytic approach,a neural network model for fault diagnosis is built.Appling the learning ability of the neural network, transformer's fault can be judged by learning the training data.
Keywords:artificial neural network  transformer  fault diagnosis  
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