| 基于统计的自然语言处理模型 |
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| 引用本文： | 戴文华,焦翠珍,徐斌.基于统计的自然语言处理模型[J].咸宁学院学报,2005,25(3):79-82. |
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| 作者姓名： | 戴文华 焦翠珍 徐斌 |
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| 作者单位： | 咸宁学院,计算机系,湖北,咸宁,437005 |
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| 摘 要： | 基于统计的自然语言处理模型采用统计方法进行自然语言建模，实际应用过程中可根据具体情况在多种模型中选择适当的模型，本文简要介绍了N-gram模型和最大熵模型，并给出了几种参数估计和数据平滑方法，为自然语言建模提供了一定的参考。
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| 关 键 词： | 自然语言处理 N-gram模型 最大熵模型 数据平滑 |
| 文章编号： | 1006-5342（2005）03-0079-04 |
| 收稿时间： | 12 8 2004 12:00AM |
| 修稿时间： | 2004-12-08 |
The Natural Language Processing Models Based on Statistics |
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| DAI Wen-hua,JIAO Cui-zhen,XU Bin.The Natural Language Processing Models Based on Statistics[J].Journal of Xianning College,2005,25(3):79-82. |
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| Authors: | DAI Wen-hua JIAO Cui-zhen XU Bin |
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| Abstract: | The natural language processing models based on statistics adopts the statistical method to setting up the natural language models. In actual applications, we can select the proper models from a lot of models according to the specific situation. In this paper, we introduce N-gram Model and Maximum Entropy Model. At the same time, we give a few methods of parameters estimate and data smoothing, which can provide some reference for setting up the natural language models. |
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| Keywords: | Natural language processing N-gram model Maximum entropy model Data smoothing |
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